Набор

вероятность и статистика · 11 класс · урок 08

Рассеивание значений. Дисперсия случайной величины

Дисперсия случайной величины

  • учебник: Высоцкий И. Р., Ященко И. В.
  • видео 10:46
Смотреть урок в курсе

Видео и тренажёр урока откроются после покупки курса.

Запомни

  1. Дисперсия измеряет разброс значений вокруг ожидания: это ожидание квадрата отклонения. D(X) = E((X − E(X))²)
  2. Считаем так: квадрат отклонения каждого значения умножаем на его вероятность и складываем. (x − E)² · p
  3. Удобная формула: ожидание квадрата минус квадрат ожидания. D(X) = E(X²) − (E(X))²
  4. У индикатора дисперсия равна p q. Дисперсия не бывает отрицательной и равна нулю только у постоянной величины. D(X) = pq

О чём урок

Сегодня — дисперсия случайной величины. Узнаем, почему одного математического ожидания мало, как измерить разброс значений вокруг среднего и как считать его быстро.

Задача из урока

По распределению X найди дисперсию D(X).

Рисунок к задаче

Ответ и решение по шагам: в тренажёре урока после покупки курса. Урок 01 и его тренажёр бесплатные.